「Lv052」の記事一覧

報酬関数を人間が手書きで設計する代わりに；人間の「デモンストレーション（お手本）」から報酬関数を推測して学習する手法はどれか。

LLMアプリケーションにおいて；出力されたコードが「実行可能か」「バグがないか」を隔離された環境で自動テストするコンポーネントを何というか。

AIが特定の個人の政治的信条を推測した際；それをターゲット広告に利用することがプライバシー侵害にあたるという議論において、重要な概念はどれ。

モデルが予測した確率分布の「不確実性」を評価する際；データ自体のノイズに由来する不確実性を何と呼ぶか。

AIによる「自動化」と「人間の介入」の最適なバランスを追求し；両者の長所を組み合わせた組織運営の考え方を何というか。

データの背後にある「真の因果構造」がわからない時に；複数の候補となるグラフの中から最もデータに適合するものを選ぶ手法はどれか。

米国のNISTが公表した「AIリスクマネジメントフレームワーク (AI RMF 1.0)」において；AIシステムを管理するための4つの機能（機能：ガバメント、マップ、測定、管理）のうち、組織文化や体制を整えるのはどれ。

動画像から人物の「3D形状」と「テクスチャ（見た目）」を同時に復元し；自由な角度からレンダリングする技術を何というか。

ニューラルネットワークのパラメータを「疎（Sparse）」に保ちつつ；学習中に動的に結合を繋ぎ変える手法を何というか。

LLMに「複数の異なる視点のプロンプト」を同時に与え；その回答を合議制で決定させることで頑健性を高める手法はどれか。