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Lv055

「Lv055」の記事一覧

エージェントが報酬を最大化するために；「今の状態からゴールまで」を予測するのではなく、「ゴールから逆向きに」考える手法を何というか。

長いステップが必要な課題において；効率的に探索を進めるための手法。

2026年1月25日

複数のAIモデルを並列に動かし；最も早く、または最も精度の高い回答を出したモデルの結果を採用するインフラ構成を何というか。

リアルタイム性が重視されるサービスでの運用手法。

2026年1月25日

AI開発において；「人種」「性別」「年齢」などの保護された属性を用いた差別を避けるため、それらの情報を学習からあえて除外することを何というか。

ただし；他の変数から属性が推測される「代理変数」の問題が残る。

2026年1月25日

モデルの精度が運用開始後に徐々に低下する現象のうち；予測対象の「正解の基準（定義）」自体が変わってしまうことを何というか。

「何が不正利用か」といった基準が時代と共に変化することを指す。

2026年1月25日

確率分布の間の「距離」を測る際；分布の「形状」だけでなく「移動させるコスト」を考慮するワッサースタイン距離の別名はどれか。

分布のズレをより直感的に捉えることができる。

2026年1月25日

AIによる「知的生産性の向上」が；逆に労働時間の増加や過度な競争を招く現象を、経済学のどのような概念で議論することがあるか。

効率化が進むほど；その資源（時間や労力）の消費がかえって増えてしまう矛盾。

2026年1月25日

画像生成AIにおいて；画像の「解像度」を維持したまま、特定の「被写体」や「背景」の配置を自由に入れ替えることができる操作技術を何というか。

ControlNetやT2I-Adapterなどを用いて；精緻な画像構成を指示する。

2026年1月25日

米国NISTが提唱するAIリスクマネジメントにおいて；「AIが攻撃者の手に渡った場合の影響」を想定して行われる対策訓練を何というか。

意図的に攻撃を仕掛け；システムの弱点を事前に把握する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークが学習データ（サンプル数N）に対して、パラメータ数（P）がNよりはるかに多い時に見られる、二重降下現象の「第2の降下」が起きる領域を何というか。

パラメータを増やすほど；かえって汎化性能が向上する現代的な現象。

2026年1月25日

LLMの性能を維持したまま、推論時の計算負荷が高い「Softmax」計算を避けるために提案されている手法はどれか。

カーネル法や線形代数の性質を利用し；長いシーケンスに対する計算を効率化する。

2026年1月25日