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Lv056

「Lv056」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「最適な行動」を直接学習するのではなく、「自分の行動が良いか悪いか」を評価する「Critic」と協力して学習する手法はどれか。

方策勾配法の一種で；学習の安定性と効率を両立させる。

2026年1月25日

AIが特定の個人の政治的・宗教的なデモへの参加を監視カメラから特定してしまうなど；「表現の自由」を抑制してしまう効果を何というか。

監視されていると感じることで；市民が自由な行動を控えてしまう社会的問題。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；あらかじめ特定の回答（FAQなど）を用意しておき；ユーザーの質問の「意味的な近さ」をベクトルで判定して回答を出す手法を何というか。

LLMを呼び出すコストと時間を節約するための高度なキャッシュ。

2026年1月25日

AIを全社導入する際；部門ごとにバラバラに開発するのではなく；「共通のAI基盤」を整備して効率化を図る体制を何というか。

開発コストの重複を防ぎ；データの利活用を促進する。

2026年1月25日

教師なし学習において；データをクラスタリングする際、まずデータ間の「距離」を確率に変換し、低次元空間でもその確率が維持されるように配置する手法はどれか。

高次元データの可視化において；似たもの同士を近くに集める能力が高い。

2026年1月25日

「AIガバナンス」の議論において；AIがもたらすリスクを「完全になくす」のではなく、「許容可能な範囲に抑えつつ恩恵を最大化する」考え方を何というか。

EU AI法などでも採用されている；リスクの大きさに応じて規制を変える考え方。

2026年1月25日

データの次元を圧縮する手法において；データの「分散」ではなく「非ガウス性（独立性）」を最大化する軸を見つける手法はどれか。

混ざり合った信号（音声など）を元に戻す「カクテルパーティー効果」の再現に使われる。

2026年1月25日

画像から物体の3次元構造を復元する際；「点（点群）」ではなく「三角形の集合」として表現する形式を何というか。

CGやCADで一般的に使われる；物体の表面を表現する形式。

2026年1月25日

LLMのトークナイザーにおいて；単語を構成する「バイト（Byte）」レベルで処理を行い、未知語を完全に無くす手法はどれか。

GPT-2以降のモデルで採用されており；あらゆるテキストを処理可能にする。

2026年1月25日

Transformerの各層において；「残差接続（Skip Connection）」を通る前に正規化を行うか、後に正規化を行うかの違いを何というか。

Pre-Normの方が学習が安定しやすく；超大規模モデルで主流となっている。

2026年1月25日