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Lv058

「Lv058」の記事一覧

LLMアプリケーションにおいて；出力結果の「トーン」や「言葉遣い」を、ユーザーの属性に合わせてリアルタイムで変更する技術を何というか。

パーソナライズされた顧客体験を提供するための手法。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「環境の状態」を完全には把握できず；不完全な情報から判断を下さなければならない枠組みを何というか。

センサーの死角やノイズがある現実世界のタスクをモデル化する。

2026年1月25日

AIが特定の個人の顔を学習した際；その個人の許可なく「新しいポーズや表情」を生成することが侵害する権利はどれか。

個人のアイデンティティを商業的・精神的に守る権利。

2026年1月25日

AIによる自動化の恩恵を全社に広めるため；エンジニアではない現場の人間がノーコードツールでAIを作ることを何と呼ぶか。

IT部門の負荷を減らし；現場のニーズに即応したAI活用を進める。

2026年1月25日

モデルが学習データ内の「相関関係」を学習しすぎてしまい；現実には存在しない「偽の因果関係」で予測してしまうバイアスを何というか。

「病院にいる人は病気が重い」という相関から；「病院に行くと病気が重くなる」と判断してしまうような例。

2026年1月25日

不均衡データの学習において；「少ない方のクラス」のデータを周辺のデータから補完して人工的に増やす手法はどれか。

単なる複製よりも多様性を保ちつつ；クラスバランスを改善できる。

2026年1月25日

AIによる動画像解析において；「カメラ自体が動いている」影響を排除して、物体の真の動きだけを抽出する処理を何というか。

ドローンやウェアラブルカメラの映像解析に必須の技術。

2026年1月25日

「AIセーフティ・インスティテュート」が実施する安全性試験において；AIが「サイバー攻撃のコードを生成できるか」などをテストすることを何というか。

AIが危険な能力を隠し持っていないかを検証する。

2026年1月25日

LLMの学習において；ウェブから収集した大量のテキストから「品質の低いデータ」や「重複」を排除し、高品質なデータセットを作る作業を何というか。

「ゴミを入れたらゴミが出る（GIGO）」を防ぐための最重要工程。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の伝達効率」を最大化するために；各層の「活性化値の分散」が一定に保たれるように設計された重みの初期化法はどれか。

勾配消失や勾配爆発を防ぎ；深いネットワークの学習を可能にする。

2026年1月25日