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Lv059

「Lv059」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「直接的な報酬」が得られない間も；「どれだけゴールに近づいたか」という補助的な報酬を与える手法を何というか。

報酬が稀な（スパースな）課題の学習を加速させるテクニック。

2026年1月25日

AIが「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」を吐くことで、特定の個人や企業の社会的評価を下げる名誉毀損のリスクを何というか。

AI生成物が事実として拡散されることへの法的・倫理的懸念。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「有害な出力」が生成された際に；それを自動的に遮断して定型の安全な回答に差し替える処理を何というか。

モデルの安全性を担保するための最後の防衛ライン。

2026年1月25日

モデルの精度向上のために、複数の異なるモデルを統合する際；「モデルAが苦手なデータをモデルBが優先的に学習する」手法を何というか。

逐次的にモデルを学習させ；弱点を補強していくアンサンブル手法。

2026年1月25日

AIを導入した際の副次的なリスクとして；従業員がAIを過信し、自身のスキルが低下してしまう現象を何というか。

AIが故障した際や；例外的な事態に対応できなくなるリスク。

2026年1月25日

データの分布が「正規分布」からどれだけズレているかを示す、分布の「左右の非対称性」を表す指標はどれか。

正規分布の場合は0となり；右に裾が長いと正の値をとる。

2026年1月25日

「AIと知的財産権」の議論において；AIが学習の過程で一時的に著作物をコピーする行為は、日本の法律でどのように扱われるか。

「非享受利用」であれば；著作権者の許諾なく利用できると定められている。

2026年1月25日

3D生成AIにおいて；テキストから作成された3Dモデルの「表面の凹凸や光の反射」をリアルに表現するための地図情報を何というか。

ポリゴン数を増やさずに；微細なディテールを表現する手法。

2026年1月25日

ニューラルネットワークのパラメータを「重み（Weight）」だけでなく「ビット幅（Precision）」も含めて動的に変更する学習手法を何というか。

FP16やBF16などを使い分け；計算速度の向上とメモリ節約を両立する。

2026年1月25日

LLMの推論において；「次に来るトークンの確率分布」から特定のトークンを選ぶ際、上位k個の中から選ぶ手法を何というか。

出力の多様性と一貫性のバランスを調整するデコーディング手法。

2026年1月25日