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Lv061

「Lv061」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「最適な行動」を決定するための確率分布を、パラメトリックな関数として直接学習する手法はどれか。

連続的なアクション空間（ロボットの関節角度など）を扱うのに適している。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「機密データ」が漏洩しないように、出力から個人名や社名、電話番号を自動で隠蔽する処理を何というか。

プライバシー保護と法令遵守のための必須機能。

2026年1月25日

AIが「特定の人種や性別を犯罪者として誤認しやすい」などの社会的問題を解決するために用いられる「公平性の指標」の一つで、グループ間の合格率を等しくするのはどれか。

結果の割合をグループ間で一律に揃える公平性の考え方。

2026年1月25日

AI導入において；「データを持つ者」が「アルゴリズムを持つ者」よりも優位に立つ現象を何と呼ぶか。

独自のデータこそが；他社が模倣できない競争力の源泉になる。

2026年1月25日

モデルが予測した「確率分布」の不確実性のうち；学習データが足りないことによって生じる（データを増やせば解消できる）ものを何というか。

未知のデータに対するAIの「知識不足」を数値化したもの。

2026年1月25日

データの次元を圧縮した際；元の情報の何%が保持されているかを示す「累積寄与率」が一般に何%を超えれば十分とされるか（慣用的基準）。

目的にもよるが；主成分分析などで次元数を決定する際の目安となる。

2026年1月25日

3D生成AIにおいて；たった1枚の画像から「見えていない裏側の形状」を推論して補完する技術を何というか。

拡散モデルやTransformerを用いて；視覚的な想像力を3D空間で実現する。

2026年1月25日

2026年時点の議論において；AIが「自律的に生成した著作物」に著作権を認めるかどうかの国際的な大原則はどれか。

ほとんどの国で；「人間による創作的寄与」がない限り保護されない。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの学習中に；「死んだニューロン（常に0を出力する）」が発生するのを防ぐために、活性化関数を工夫する手法はどれか。

負の領域でも勾配を維持することで；学習が完全に止まるのを防ぐ。

2026年1月25日

LLMの「指示への従順さ」を高めるために；人間の手で作られた高品質な指示と回答のペアで追加学習するプロセスを何というか。

事前学習後のモデルに「対話の形」を教え込む重要なステップ。

2026年1月25日