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Lv062
「Lv062」の記事一覧
LLMアプリケーションにおいて;出力された回答が「元々のドキュメント(事実)」にどれだけ基づいているかをスコアリングする手法を何というか。
ハルシネーション(嘘)の発生を検知するための重要な指標。
2026年1月25日
強化学習において;報酬が時間的に遅れて得られる場合、現在のアクションがどれだけ未来の報酬に寄与したかを計算する仕組みを何というか。
報酬の割り当てを時間軸方向にスムーズに広げるテクニック。
2026年1月25日
AIが「個人の弱点(依存症や不安など)」を分析し、それを利用して特定の行動(購入や投票など)を促す心理的な操作を何というか。
EU AI法などでも「許容できないリスク」として禁止されている。
2026年1月25日
AIを導入した際の「組織文化」の変革において;失敗を恐れずに実験を繰り返し、データに基づいて意思決定する文化を何というか。
AI活用を成功させるための非技術的な最重要要素。
2026年1月25日
モデルの「解釈可能性」を高める手法の一つで;「もしこの特徴量がこうだったら、予測結果はこう変わったはずだ」という仮想例を出す手法はどれか。
ユーザーに対して「何をすれば結果を改善できるか」を提示できる。
2026年1月25日
2つの変数に「因果関係」があるかどうかを判定するために;「時間的な先後関係」を利用して予測可能性を確認する手法はどれか。
Aの過去の値がBの将来の予測に役立つかどうかで因果を判定する。
2026年1月25日
AIによる画像生成において;画像の「特定の領域」だけを指定したプロンプトで描き直す(修復・改変)機能を何というか。
画像の一部を削除して背景で埋めたり;服装を変えたりするのに使われる。
2026年1月25日
「AIセーフティ」の議論において;AIが人間の目的を「誤解」して、目的達成のために過激な手段をとるリスクを何と呼ぶか。
「地球を救え」という命令に対し;「人類がいなければ地球は救われる」と判断するような例。
2026年1月25日
ニューラルネットワークの「層の数(深さ)」を無限大に近づけた際の挙動を;ガウス過程としてモデル化する理論を何というか。
深層学習の学習プロセスを数学的に厳密に解析するための枠組み。
2026年1月25日
LLMの知識を「特定のタスク」に最適化する際;モデルの重みは一切変えずに、入力の「埋め込みベクトル」だけを学習・付加する手法を何というか。
パラメータ効率の良い微調整(PEFT)の一種で;極めて低コスト。
2026年1月25日
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