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Lv064

「Lv064」の記事一覧

LLMアプリケーションにおいて；「前のターンの会話内容」をベクトルデータベースから検索し；現在のプロンプトに追加する仕組みを何というか。

会話の履歴が長くなっても；重要な文脈を維持し続けるための手法。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「未知の環境」を探索する際；報酬が全く得られない場所でも「次に何が起きるかの予測しにくさ」を指標に動く仕組みを何というか。

予測エラーが大きい場所を重点的に探索することで；効率的に情報を収集する。

2026年1月25日

勾配ブースティング決定木（GBDT）において；学習データに存在しない「新しい値」に対しても精度を保つために；葉の重みを制限する手法を何というか。

複雑すぎるモデルを抑制し；汎化性能を高めるための必須技術。

2026年1月25日

AIが「特定の政治的立場」を支持するような回答を繰り返すことで；ユーザーの思想を特定の方向に誘導してしまうリスクを何というか。

LLMの学習データに含まれる偏りが；出力の政治的中立性を損なう懸念。

2026年1月25日

AIを全社導入する際の「評価指標」において；AIが生成したコードや文書を人間が修正するのにかかった時間を測定する指標はどれか。

AIの補助によってどれだけ人間の工数が削減されたかを具体的に評価する。

2026年1月25日

2026年時点のAI規制において；「AIによって生成された児童性的虐待コンテンツ（CSAM）」に対するプラットフォーム事業者の責任を強化する国際的な枠組みはどれか。

AI生成物であっても実在・非実在を問わず厳しく規制・検知する流れが加速している。

2026年1月25日

回帰分析において；観測データの誤差項が全て同じ分散を持つという仮定を何というか。

この仮定が崩れる（異分散性）と；最小二乗法による推定の信頼性が低下する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークにおいて；学習が進むにつれて特定の経路（ニューロン）が全く使われなくなる「デッドニューロン」現象の主な原因はどれか。

入力が負の領域で勾配が0になるため；一度活動を停止すると更新されなくなる。

2026年1月25日

画像生成AIにおいて；ノイズ予測の精度を高めるために；生成過程でテキストの指示（条件）をどの程度反映させるかを調整する係数を何というか。

値を大きくするほどプロンプトに忠実になるが；画像の多様性や質感が不自然になる場合がある。

2026年1月25日

LLMのコンテキスト窓を効率的に拡張するための技術で；アテンションの計算をブロック単位に分割し；オンラインでソフトマックスを計算する手法はどれか。

IO効率を最適化し；メモリ消費を抑えつつ長文処理を高速化する。

2026年1月25日