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Lv065

「Lv065」の記事一覧

強化学習のエージェントが；「実環境での1回の試行」から得られる情報を最大化するために；「失敗しやすいギリギリの境界線」を重点的に学習する手法を何というか。

データ収集の効率を高め；学習時間を短縮するための高度なアプローチ。

2026年1月25日

LLMのAPIコストを削減するために；「似たような質問」が来た際に過去の回答を返す仕組みにおいて；ベクトルの「コサイン類似度」を用いて判定することを何というか。

文字列の完全一致ではなく；「意味の近さ」でキャッシュをヒットさせる。

2026年1月25日

AI開発において；「プライバシー保護」と「データの有用性」の両立を目指し；計算過程で個人情報を復号せずに処理する技術はどれか。

複数の組織が互いにデータの中身を知ることなく；統計解析や学習を行う。

2026年1月25日

モデルが予測した確率の「不確かさ」を；複数の異なる初期値で学習したモデルの出力の「分散」で評価する手法を何というか。

Deep Ensemblesと呼ばれ；より信頼性の高い「わからない」を判断できる。

2026年1月25日

複数の確率変数の間の相関関係をグラフで表現する際；「閉じたループを持たない」方向性のあるグラフを何と呼ぶか。

因果関係を表現するための標準的なグラフ構造。

2026年1月25日

AI導入において；「データの収集・加工」から「モデルの構築・運用」までを自社内で一貫して行う体制を何というか。

知見の蓄積と；自社のドメインに特化した高度な最適化が可能になる。

2026年1月25日

画像生成AIの「ControlNet」において；人間のポーズを指定するために使用される；関節の位置を線で結んだデータの形式を何というか。

骨格情報を抽出・入力することで；生成される人物のポーズを厳密に制御できる。

2026年1月25日

2025年に公表された日本の「AI安全性試験フレームワーク」において；最優先で評価すべきリスク項目に含まれるものはどれか。

フロンティアAIが国家安全保障上の深刻な脅威になり得ないかを検証する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の伝播」をスムーズにするために；各層の重みの分布を学習可能なパラメータで調整する手法を何というか。

Layer NormやRMSNormなどが；Transformerの安定した学習を支えている。

2026年1月25日

LLMの「モデル・アライメント」において；人間の好みを反映させるために；2つの回答のうちどちらが良いかを選択するペアデータを用いる手法はどれか。

報酬モデルを介さずに直接方策を最適化するため；RLHFより計算が安定する。

2026年1月25日