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Lv067

「Lv067」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「どのような順番でタスクを学ぶべきか」を決定し；簡単なものから段階的に難易度を上げる学習手法はどれか。

複雑な目標を効率的に達成するための学習戦略。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「不適切な画像」が生成されないように；生成プロセスの中間段階で特徴量を監視し、生成を中断する手法を何というか。

最終的な画像が出る前に遮断することで；リスクを最小化する。

2026年1月25日

AIが「もっともらしい嘘」を吐くハルシネーションを防ぐために；AIに対して「わからないことは、わからないと答えなさい」と指示し、慎重な挙動をさせるプロセスはどれか。

情報の正確性を重視する回答姿勢をモデルに教え込む。

2026年1月25日

モデルの精度を評価する際；「陽性と予測したもののうち実際に陽性だった割合」と「実際に陽性なもののうち陽性と予測できた割合」の調和平均を何というか。

適合率と再現率のバランスを一つの数値で評価する指標。

2026年1月25日

AIを導入する際；「AIができること」に固執して現場の課題を無視してしまう失敗パターンを何というか。

手段（AI）が目的（課題解決）化してしまうことへの警鐘。

2026年1月25日

データのばらつきを表す指標のうち；「平均値からの距離の2乗」の平均をとり；元のデータの単位に戻すために平方根をとったものはどれか。

正規分布におけるデータの広がりを直感的に把握するために使われる。

2026年1月25日

「AIと労働」の議論において；AIが一部の業務を代替することで；人間がより高度で創造的な仕事に専念し；生産性が向上することを何というか。

AIを敵ではなく；人間の能力を拡張するパートナーとして捉える考え方。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの学習において；全ての層を一気に学習させるのではなく；下の層から順番に学習させて積み上げていく手法を何というか。

初期のディープラーニングにおいて；学習を安定させるために用いられた手法。

2026年1月25日

画像生成AIにおいて；「実在する特定のクリエイターの絵柄」を大量に模倣したモデルを無断で配布することが；法的に問題視される最大の理由はどれか。

クリエイターの努力の結晶である作風を不当に搾取する行為への懸念。

2026年1月25日

LLMの性能評価において；単なる単語の一致率（BLEUなど）ではなく；「意味的な整合性」を別のAIが評価する指標を何というか。

人間の評価基準に近い形で；より高度な生成能力を測定する。

2026年1月25日