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Lv068

「Lv068」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「将来の報酬の期待値」を計算する際；「今すぐもらえる100円」と「1年後の100円」を区別するために使われる係数はどれか。

通常0から1の値をとり；将来の報酬の現在価値を算出するのに使われる。

2026年1月25日

AIが「個人の検索履歴や行動ログ」から、その人の「病気のリスク」を本人の自覚がないままに推測してしまう行為が引き起こすプライバシー問題はどれか。

直接的には教えていない「センシティブな情報」が暴かれるリスク。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「禁止されたキーワード」が含まれる回答を生成しそうになった際；別の「当たり障りのない単語」に強制的に書き換える機能を何というか。

生成の瞬間に介入し；不適切な出力を未然に防ぐ。

2026年1月25日

モデルの「汎化性能」を高めるために；「複雑なモデル（カンニングしているモデル）」と「単純なモデル（実力で解いているモデル）」の予測値の差を損失関数に加える手法を何というか。

知識蒸留の過程で；教師モデルの豊かな予測情報を生徒モデルに継承させる。

2026年1月25日

AIを導入した際の「生産性のパラドックス」において；「コンピュータはあらゆる場所で見られるが、統計数値上は生産性の向上として現れない」現象の主な原因はどれか。

技術導入の恩恵が経済指標として現れるまでには；学習やプロセスの刷新という「ラグ」が存在する。

2026年1月25日

「AIガバナンス」において；企業が外部の専門家によってAIシステムの安全性や公平性を評価してもらい；その結果を公表することを何と呼ぶか。

透明性と客観性を確保し；社会的な信頼を獲得するための重要なステップ。

2026年1月25日

データの次元を圧縮する手法において；データの「分散」を保ったまま直交する軸を見つける「主成分分析（PCA）」の欠点はどれか。

PCAは線形変換であるため；曲線的なデータの並びなどをうまく表現できない場合がある。

2026年1月25日

画像生成AIの「Stable Diffusion」において；画像の「解像度を上げる（アップスケール）」際；不足している画素をAIが想像して補完し、細部を書き込む処理を何というか。

低解像度の画像から高精細な画像を生成するための技術。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「学習の速さ」を動的に調整する際；「過去の勾配の蓄積」を利用して、よく動くパラメータの学習率を下げ、あまり動かないパラメータの学習率を上げる手法はどれか。

パラメータごとに最適な学習率を自動調整し；収束を早める。

2026年1月25日

LLMの入力プロンプトにおいて；「前回の回答を参考にして、以下の点を修正してください」のように、複数のやり取りを経て精度を高める手法を何というか。

一度の指示で完璧を求めず；対話を通じて回答を洗練させるプロセス。

2026年1月25日