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「Lv073」の記事一覧

強化学習において;エージェントが「1つのタスク」を完璧にこなすだけでなく;「全く異なる複数のタスク」を同一のネットワークで学習し、知識を共有させる手法を何というか。
汎用的な「知能」に近いエージェントを構築するための重要なアプローチ。
2026年1月25日
AIが「個人の幸福度」や「健康状態」を勝手にランク付けし、それに基づいて「受けられる公共サービス」に差をつける「AI社会格差」を防止するための原則を何というか。
技術の恩恵が特定の人々に偏らず;平等に分配される社会を目指す。
2026年1月25日
LLMの運用において;「過去に一度も見たことがない新しい攻撃プロンプト」を検知するために;入力文の「異様さ(Perplexity)」を計算し、異常値を弾くセキュリティ手法を何というか。
文法的な自然さから逸脱した「暗号のような攻撃文」を検知するための技術。
2026年1月25日
モデルの精度向上のために;「学習データ」そのものにわずかなノイズ(敵対的なノイズ)を加え、それに負けないように学習させることで、攻撃への耐性を高める手法はどれか。
AIが悪意のある入力に騙されないようにするための「予防接種」のようなプロセス。
2026年1月25日
複数の変数の関係を調べる際;「AがBの原因であり、かつBもAの原因である」というループ状の因果関係(フィードバックループ)を分析できる手法はどれか。
双方向の因果関係が複雑に絡み合う現象(経済や生態系)をモデル化できる。
2026年1月25日
AIを導入した際の「機会損失」の算出において;「AIを導入しなかったために、競合他社に奪われた市場シェア」などの、見えない損失を何と呼ぶか。
行動しなかったことによるリスクを経営判断に組み込むための概念。
2026年1月25日
「AIガバナンス」のグローバルな議論において;AIがもたらす「破滅的なリスク」を未然に防ぐため;一定以上の計算量を持つモデルの開発には「免許制」を導入すべきだという考え方を何というか。
核物質のように計算資源(GPU)を管理することで;安全性を担保しようとする過激な提案。
2026年1月25日
ニューラルネットワークの学習において;「誤差の逆伝播(バックプロパゲーション)」を行わずに;各層が独立して最適な表現を学習する、脳科学に近い学習アルゴリズムの総称はどれか。
ジェフリー・ヒントンらが提唱した;より生物学的な学習メカニズムの探求。
2026年1月25日
AIによる画像解析において;「透き通った水」や「煙」「炎」などの定まった形を持たない物体を、画素単位で正確に認識・分離する高度なタスクを何というか。
境界が曖昧な対象物を高い精度で切り分けるための技術。
2026年1月25日
LLMの性能を維持したまま、推論時の「行列演算の回数」を劇的に減らすために;特定の要素(重みや活性化値)が0に近い場所を計算から除外する技術はどれか。
計算リソースを賢く使い分け;推論のスピードを飛躍的に高める。
2026年1月25日

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