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Lv075

「Lv075」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「環境のルール」を直接知らないまま試行錯誤する「モデルフリー」に対し、ルールを予測しながら動く手法はどれか。

環境の遷移モデルを学習し、頭の中でシミュレーション（計画）してから行動する。

2026年1月25日

LLMを実運用する際；入力プロンプトが巨大になり「コンテキスト長」をオーバーするのを防ぐために、古い情報を圧縮・要約する機能を何というか。

重要な情報を維持したまま、トークン数を削減してコストと計算量を抑える。

2026年1月25日

AIが「特定の人種を犯罪者と誤認した」際、その原因が「学習データの偏り」にある場合、これを修正するためにデータを再調整することを何というか。

公平性を担保するために、データやアルゴリズムから偏見を除去する作業。

2026年1月25日

モデルが学習データ内の「偶発的な相関（ノイズ）」を本質的な法則だと誤認してしまう、過学習の要因となるバイアスはどれか。

モデルの複雑さが高すぎると、データのばらつきを学習しすぎて汎化性能が落ちる。

2026年1月25日

AIによる「労働の代替」が進む中で；人間がAIの出力を管理・修正する「マニュアル作業」に従事せざるを得なくなる現象を皮肉を込めて何と呼ぶか。

AIを賢くするための裏側で、低賃金の単純作業を人間が担っている実態。

2026年1月25日

2つの変数に相関があるとき；「AがBの原因」なのか「BがAの原因」なのかを、データの時間差や不変性から特定する理論はどれか。

単なる相関を超えて、因果の「向き」を数学的に決定する枠組み。

2026年1月25日

3Dシーンのレンダリングにおいて；光線（レイ）上のサンプリングを行わず、ガウス分布の集合として3D構造を高速描画する最新手法はどれか。

NeRFに代わる高速な3D表現手法として、リアルタイムレンダリングを可能にした。

2026年1月25日

LLMにおいて；「前の単語」から「次の単語」を予測するのではなく、文中の「任意の単語」を隠して周囲から予測する事前学習方式はどれか。

BERTなどで採用された、双方向の文脈を理解するための事前学習タスク。

2026年1月25日

データを暗号化したまま計算を行い、結果だけを復号することで、生データを一切開示せずに解析できる技術はどれか。

プライバシーを完全に保護したままクラウドでAI解析を行うための究極の技術。

2026年1月25日

大規模モデルの学習において；「パラメータ」「勾配」「最適化状態」のメモリを複数のGPUに分散・削減する技術（ZeROなど）を何というか。

重複するデータを排除し、1台のGPUでは乗らない巨大モデルの学習を可能にする。

2026年1月25日