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「Lv079」の記事一覧

強化学習において;エージェントが「環境からの報酬」がなくても、「自分自身の将来の行動を予測しにくくする」ことで未知の領域を探索する手法を何というか。
方策の多様性(エントロピー)を保つことで、局所解に陥らずに広範な探索を促す。
2026年1月25日
LLMアプリケーションにおいて;「入力プロンプト」の中に「悪意のあるコードや命令」が隠されており、システムを乗っ取ろうとする攻撃を何というか。
LLMを騙してシステムの機密情報を聞き出したり、不正操作を行わせたりする攻撃。
2026年1月25日
モデルが予測した結果が「特定の属性(人種など)」に対して偏っている場合に;学習前の「データ」自体を調整して、属性間の統計的均衡を保つ手法はどれか。
学習の段階に入る前に、データセットの偏りを除去する公平性へのアプローチ。
2026年1月25日
AIが生成した「もっともらしい科学論文」や「捏造された証拠」がインターネットに溢れ、社会全体の「真実」への信頼が損なわれる危機を何と呼ぶか。
情報の信憑性が失われ、民主主義の基盤である客観的事実の共有が困難になる事態。
2026年1月25日
AIによる自動化の進展で;「スキルの高い労働者」がさらに高い生産性を得て、「スキルの低い労働者」が取り残される経済的格差の拡大を何というか。
技術の進化が、労働者間の所得格差やスキルの必要性を偏らせる現象。
2026年1月25日
2つの変数間の因果関係において;「原因」と「結果」の両方に影響を与える「交絡因子」を、統計的に調整して因果効果を正しく測定する手法はどれか。
因果グラフから、どの変数を固定すれば正しい因果が測定できるかを決定する理論。
2026年1月25日
AIによるビデオ解析において;「物体の動き」だけでなく「カメラの三次元的な動き(視点の変化)」を同時に推定する技術を何というか。
自己位置の推定と地図作成を同時に行い、ロボットや自動運転の空間把握を支える。
2026年1月25日
2023年末に採択された「国連AI決議(安全で信頼できるAI)」が、主に途上国支援の文脈で強調している内容はどれか。
AIの恩恵を一部の先進国だけでなく、世界全体で公平に享受することを目指す合意。
2026年1月25日
LLMのコンテキスト長を「数百万トークン」に拡張するために;アテンションの計算を「通信(リング状の転送)」によって分散化する技術を何というか。
GPU間のメモリ通信を工夫し、1台のメモリ制限を超えた超長文の入力を可能にする。
2026年1月25日
ニューラルネットワークの「情報の流れ」を、情報の幾何学的な「曲率」で最適化する「自然勾配法」を、近似的に高速実装したアルゴリズムはどれか。
二次の情報を利用することで、一次の勾配法よりも圧倒的に少ない反復回数で収束させる。
2026年1月25日

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