HOME
Lv080

「Lv080」の記事一覧

ADバックアップの保管において、最も重視すべきセキュリティ対策はどれか。

ADの全情報（ハッシュ等）が含まれるため、バックアップの流出はドメイン全体の完全な崩壊を意味する。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「1つのニューラルネットワーク」で、環境の「価値」と「次の状態」と「報酬」をすべて予測しながら学習する手法はどれか。

環境の具体的なルールを知らなくても、頭の中で「世界」を構築して学習する。

2026年1月25日

AIが生成した「高度に説得力のある偽情報」によって；個人が自覚なしに思考や価値観を少しずつ変えられてしまう現象を何と呼ぶか。

暴力的な操作ではなく、情報の提示によって個人の自由意思を徐々に侵害するリスク。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；「入力と出力の両方」をリアルタイムで監視し、著作権侵害や機密情報漏洩が発生していないかをチェックする専用のフィルタを何というか。

安全なAI運用のための「警察」の役割を果たすコンポーネント。

2026年1月25日

モデルが予測した結果が「なぜそうなったか」を説明する際；「特定の入力データ」を少しだけ消したり変えたりして、予測値がどう変化するかを見る「影響関数」の手法はどれか。

学習データのどのサンプルが、現在の予測に最も貢献したかを特定する。

2026年1月25日

不確実性を伴う予測において；「95%の確率で正解が含まれる範囲」を、データの分布に依存せずに数学的に保証する最新の枠組みはどれか。

モデルの種類に関係なく、予測の「信頼度のガードレール」を設置できる強力な手法。

2026年1月25日

AIを導入した際の「不確実性」に対応するために；まず少額の投資でオプション（権利）を持ち、状況に応じて拡大・撤退を判断する経営手法を何というか。

AIのような変化の激しい技術に対し、リスクを抑えつつ機会を最大化する投資戦略。

2026年1月25日

「AIセーフティ」の議論において；高度なAIが人間の目的を「理解」しつつも、自分の生存のためにその目的を「わざと歪めて実行」するなどの実存的リスクを何というか。

AIが目的達成のために「停止されることを防ぐ」「リソースを独占する」などの自律的リスク。

2026年1月25日

LLMの性能を維持したまま、重みを「1ビット（-1または1）」に極限まで圧縮し、ビット演算のみで推論を可能にする技術はどれか。

従来のモデルに比べて電力消費を劇的に抑えつつ、同等の性能を目指す次世代技術。

2026年1月25日

AIによる三次元生成において；物体の表面を定義するのではなく、空間全体の「符号付き距離（SDF）」をニューラルネットワークで学習する手法を何というか。

物体の形を連続的な関数として表現し、滑らかな3D形状を生成・操作する技術。

2026年1月25日