「Lv082」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「1つのタスク」を学ぶ際、あえて「関連する別のタスク」も同時に学習させることで、表現力を高めて汎化性能を向上させる手法を何というか。

AIが「特定の政治的・社会的な信条」を勝手に学習し、その信条に基づいてユーザーを差別したり排除したりすることを防ぐために、あらかじめ定義された「倫理原則」を強制的にモデルに組み込むプロセスはどれか。

LLMの運用において；特定の「不適切な画像や文章」が生成されるのを防ぐために、生成プロセスの中間段階で特徴量を監視し、問題があれば中断するセキュリティ機能を何というか。

AIを導入した際の「デジタル・キャパビリティ」とは、具体的に何を指すか。

モデルの精度を評価する際；「陽性と予測したもののうち実際に陽性だった割合」と「実際に陽性なもののうち陽性と予測できた割合」が共に高いことを示す、0から1の範囲をとる評価値はどれか。

「AIガバナンス」のグローバルな議論において；AIが「自律的に生成した著作物」が他人の権利を侵害した際、その「法的責任」を負うべき主体として現在最も有力な考え方はどれか。

回帰分析において；説明変数が誤差項と相関している（内生性がある）場合に、その影響を排除するために用いられる外部変数はどれか。

AIによる画像解析において；「曇りガラス越しの映像」や「激しい雨の日の車載映像」を、あたかも晴天の日のようにクリアにする「視界復元」技術を何というか。

ニューラルネットワークの「重みの更新」に勾配（一次微分）だけでなく、情報の幾何学的な「メトリック」である「フィッシャー情報行列」を用いる最適化手法はどれか。

LLMに「複数の異なる役割」を同時に演じさせ、それらに同じ問題を解かせた上で、最後にそれらの回答を統合・要約させる手法を何というか。