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Lv085

「Lv085」の記事一覧

強化学習において；「実環境での試行錯誤」のコストが高すぎる場合に；過去のログデータのみから学習する手法を何というか。

追加のデータ収集を行わず；既存のデータベースから最適な方策を導き出す。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；「入力されたプロンプト」をベクトル化し；最も似ている「過去の成功例」をプロンプトに挿入する手法を何というか。

文脈に合わせて最適な例示を選択し；モデルの回答品質を動的に向上させる。

2026年1月25日

AIが「個人の健康状態」から「保険の加入拒否」を判断する際；その判断プロセスを人間が理解可能な形で提示することを義務付ける考え方はどれか。

自動化された決定によって重大な不利益を被る場合；その根拠を示す必要がある。

2026年1月25日

AIを導入した際の「負の外部性」として；特定企業のAIアルゴリズムが市場を支配し；価格操作などが行われるリスクを何と呼ぶか。

AIが自律的に他社の価格を監視し；談合のような挙動をとる懸念がある。

2026年1月25日

モデルが学習データ内の「偶発的な相関」を学習し；未知のデータで精度が落ちる現象を防ぐための「正則化」の代表的な手法はどれか。

重みの大きさに罰則を設けることで；モデルが複雑になりすぎるのを防ぐ。

2026年1月25日

因果推論において；「介入」が不可能な場合に；変数間の独立性を利用して因果グラフの構造をデータから推定する手法はどれか。

PCアルゴリズムやLiNGAMなど；データから直接因果の「向き」を特定する試み。

2026年1月25日

画像生成において；ランダムなノイズから開始せず；特定の「ガイド画像（エッジや骨格）」の構造を保ちつつ生成する技術を何というか。

ControlNetは追加の条件入力を通じて画像の構図やポーズを精密に制御する。

2026年1月25日

2023年のG7広島サミットで発足した；「生成AIに関する国際的な指針」を作成するための枠組みを何というか。

偽情報対策や知的財産保護など；生成AIの課題に対する国際的な合意を目指す。

2026年1月25日

LLMに「思考の連鎖」を行わせる際；モデルが自分の回答を客観的に批判し；修正案を提示させることで精度を高める手法を何というか。

モデル自身に論理的な誤りをチェックさせることで；推論の信頼性を向上させる。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の伝播」を幾何学的に解析し；層を無限に深くした際の極限状態を記述する理論を何というか。

NTK理論は無限幅のネットワークの学習動態をカーネル法として理解する枠組みである。

2026年1月25日