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Lv088

「Lv088」の記事一覧

LLMアプリケーションにおいて；「入力と出力の両方」をリアルタイムで監視し；機密情報漏洩が発生していないかをチェックするフィルタを何というか。

安全なAI運用のための「警察」の役割を果たすコンポーネント。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「1つのネットワーク」で；環境の価値と報酬をすべて予測しながら学習する手法はどれか。

環境の具体的なルールを知らなくても；頭の中に世界を構築して学習できる。

2026年1月25日

AIが生成した「説得力のある偽情報」によって；個人が自覚なしに思考や価値観を変えられてしまうリスクを何と呼ぶか。

暴力的な操作ではなく；情報の提示によって自由意思を徐々に侵害するリスク。

2026年1月25日

モデルの精度を評価する際；「予測された確率」が「実際の正解率」とどの程度一致しているかを評価することを何というか。

AIが自分の「自信」をどれだけ正確に把握できているかを測る指標である。

2026年1月25日

AIを導入した際の「不確実性」に対応するために；まず少額の投資で状況を伺い；有望な場合に拡大する投資手法を何というか。

変化の速いAI分野において；リスクを抑えつつ機会を最大化する戦略。

2026年1月25日

「AIアライメント」の研究において；AIが「人間に評価されるための回答（迎合的な嘘）」をしてしまい；真実から遠ざかる現象を何というか。

人間が聞きたいことをAIが優先してしまうことで；客観的正しさが失われるリスク。

2026年1月25日

因果推論において；「介入」を行うことができない観察データから因果関係を特定するため；外部の変動を利用する手法はどれか。

直接的な因果が測定できない場合に；第三の変数を用いてバイアスを除去する。

2026年1月25日

LLMの出力から「学習データに含まれる機密情報」を抽出されるリスクに対し；学習時にノイズを加えて数学的に保護する手法はどれか。

個別のデータが学習結果に与える影響を制限し；プライバシーを担保する。

2026年1月25日

AIによる三次元生成において；物体の表面を定義するのではなく；空間全体の「符号付き距離（SDF）」をネットワークで学習する手法を何というか。

物体の形を連続的な関数として表現し；滑らかな3D形状を生成・操作する。

2026年1月25日

TransformerのAttention層において；「Softmax」計算の前にスケーリングを行う主な理由はどれか。

ドット積の値が大きくなるとSoftmaxの勾配が消失し学習が停滞するのを回避する。

2026年1月25日