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Lv089

「Lv089」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「環境の状態」を遷移確率として完全にモデル化し；頭の中で「想像学習」を行う手法を何というか。

実環境での試行錯誤を減らし；シミュレーション内で効率的に学習を進める枠組み。

2026年1月25日

AIが「特定の個人の心理的弱点」を分析し；それを利用して特定の行動を促す操作を何と呼ぶか。

個人の自由な意思決定を技術によってバイパスする倫理的問題。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「不適切な画像や文章」が生成されないように；生成プロセスの中間段階で特徴量を監視し中断する機能を何というか。

出力が出る直前に介入し；安全性をリアルタイムで担保する防御策。

2026年1月25日

モデルの精度向上のために；「学習データ」そのものにわずかなノイズを加え；それに負けないように学習させることで耐性を高める手法はどれか。

AIが悪意のある入力に騙されないようにするための「予防接種」のようなプロセス。

2026年1月25日

回帰分析において；説明変数が誤差項と相関している（内生性がある）場合に；その影響を排除するために用いられる外部変数はどれか。

直接的には目的変数に影響しないが；原因となる変数にのみ影響する変数を利用する。

2026年1月25日

AIを導入した際の「アジャイル・ガバナンス」とは；具体的にどのような規制のあり方を指すか。

変化の速いAI分野において；イノベーションを阻害せずに安全性を確保する。

2026年1月25日

「AIガバナンス」の議論において；AIが下した不当な決定に対し；人間がその不服を申し立て再審査を求める仕組みを何と呼ぶか。

AIによる自動化された不利益から個人を守るための社会的なセーフティネット。

2026年1月25日

画像解析において；「鏡の中の反射」や「ガラスへの映り込み」から；「カメラ側の景色（死角）」を復元する高度な技術を何というか。

画像の中に隠された微かな情報を物理学的に解析し；見えない情報を暴く技術。

2026年1月25日

LLMの学習において；インターネット上のデータの枯渇に対応するため；AIが生成した高品質な「教科書」データを用いる手法を何というか。

人間が書いた低品質なデータよりも；AIが生成した整理されたデータの方が学習効率が良いとされる。

2026年1月25日

Transformerの「計算量（シーケンス長の2乗）」を解決するため；過去の情報を「状態ベクトル」として維持する次世代アーキテクチャはどれか。

長いシーケンスでも計算量が線形にしか増えず；長文処理に極めて強い構造。

2026年1月25日