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Lv090

「Lv090」の記事一覧

強化学習において；エージェントが「目先の報酬」に飛びつかず；「最終的な勝利」のために今の損を受け入れる度合いを調整する値はどれか。

1に近いほど将来を重視し；0に近いほど近視眼的になる。

2026年1月25日

AIが「個人の健康状態」から「病気リスク」を予測し；それに基づいて保険料を上げるなどの行為が引き起こす社会的問題を何というか。

統計的特性によって不利益を被る不平等のリスク。

2026年1月25日

LLMの運用コストを削減するために；「似たような質問」をグループ化し一回の推論でまとめて回答する技術を何というか。

推論のスループットを最大化するためのサーバー側のスケジューリング。

2026年1月25日

モデルの「表現力」を評価する際；「どれだけ複雑なデータの集合を完全に分類できるか」を示す数学的な指標を何というか。

学習器の能力（キャパシティ）を理論的に測定するための基本概念。

2026年1月25日

「AならばB」という因果関係において；「Aが発生しなかった場合のBの状態」を統計的に推測することを何と呼ぶか。

観測できなかった「もしも」の世界を推定し因果効果を測定する。

2026年1月25日

AIを導入した際；「AIの提案」に反対意見を述べることが許されない；またはAIを神格化してしまうことで起きる判断ミスを何というか。

人間の主体性を失い；AIの誤った出力を盲信してしまうリスク。

2026年1月25日

画像生成において；ノイズを取り除く際に；正解の画像へと「強く誘導」するために用いられる追加の勾配情報を何というか。

プロンプトへの忠実度を高めるための手法（CFG等）。

2026年1月25日

EU AI法において；「高リスクAI」の提供者に義務付けられる事項のうち；動作を記録し原因を追跡可能にすることを何というか。

事故が起きた際や監査の際に；原因を追跡できるようにするための要件。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の伝播」において；入力の微小な変化が出力に大きな変化を及ぼす「カオス性」を抑制するための初期化理論はどれか。

層を深くしても信号が減衰・爆発しないための数学的な初期化設計。

2026年1月25日

LLMに「複数の解決策」を同時に考えさせ；それぞれを評価しながら最も有望な道筋を選択・探索させる推論フレームワークはどれか。

一度の思考（一本道）ではなく；木構造で試行錯誤を行う高度な推論手法。

2026年1月25日