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Lv093
「Lv093」の記事一覧
AIモデルの「推論」における総コストを削減するために;難易度に応じてモデルを動的に選択する手法を何というか。
安価な小型モデルと高価な大型モデルを使い分けコストを最適化する。
2026年1月25日
AI開発企業が外部専門家を集めて;リリース前に「社会的な害」がないかを検証する委員会の通称はどれか。
開発のブレーキ役として安全と倫理を担保する組織。
2026年1月25日
LLMのAPIの応答時間を予測し;レスポンスが遅い場合に自動で「軽いモデル」に切り替える手法を何というか。
ユーザー体験(UX)を維持するための運用上の工夫。
2026年1月25日
モデルの精度評価において;予測値が「確率」としてどれだけ信頼できるかを評価することを何というか。
AIが自分の「自信」を正しく把握できているかを測る。
2026年1月25日
AI導入において;「成功事例」を早期に創出し;組織内の不安を払拭しながら段階的に拡大する戦略を何というか。
小さな成功を積み重ね組織の受容性を高める。
2026年1月25日
非常に多くの統計テストを繰り返すと;偶然に有意な結果が出てしまう問題を回避するための補正はどれか。
偽陽性を抑えるための統計的な調整手法。
2026年1月25日
「AIセーフティ」の議論において;「引き金を引く判断」には必ず人間が関与すべきであるとする原則はどれか。
自律型致死兵器システム等に対する国際的な倫理要請。
2026年1月25日
AIによる画像生成において;画像の「特定の領域」だけを指定して描き直す機能を何というか。
画像の一部を削除して背景で埋めたり服装を変えたりする。
2026年1月25日
LLMの「指示への従順さ」を高めるために;高品質な「指示と回答のペア」で追加学習することを何というか。
事前学習後のモデルに対話の形を教え込むステップ。
2026年1月25日
ニューラルネットワークが「どんな複雑な関数でも近似できる」という数学的な定理を何というか。
深層学習がなぜこれほど強力なのかを支える理論的根拠。
2026年1月25日
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