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Lv096

「Lv096」の記事一覧

LLMの運用において；特定の「禁止された知識（機密情報等）」が出力に含まれていないかをリアルタイムで監視するコンポーネントを何というか。

安全なAI利用を実現するためのシステム的な防護壁である。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「環境からの報酬」がなくても；「新奇な状態」を探すこと自体を目的とする学習の総称はどれか。

スパースな報酬環境でも自律的に探索を継続させるための仕組み。

2026年1月25日

AIが「特定の個人の思考や好みを勝手に予測」し；それに基づいて個人の行動を誘導する「認知的介入」が抵触する可能性のある権利はどれか。

個人の内面や自由な意思決定を技術的な操作から守るための概念。

2026年1月25日

モデルの精度向上のために；「異なるアーキテクチャを持つ複数のモデル」の予測値を別のモデルで統合する手法を何というか。

アンサンブル学習の高度な形態であり；各モデルの弱点を相互に補完する。

2026年1月25日

2つの変数間の因果関係を調べる際；「原因」と「結果」の両方に影響を与える「交絡因子」を制御するために用いられる手法はどれか。

因果パスを正しく特定し；バイアスを取り除くための数学的基準。

2026年1月25日

AIを導入した際の「組織の変革」において；「AIの判断」と「人間の経験」をどのように組み合わせるかを定義する役割を何と呼ぶか。

AIと人間が協調して最高のパフォーマンスを出すための全体設計を担う。

2026年1月25日

動画像解析において；物体の「見た目」だけでなく「三次元的な位置関係」を推定し；自由な視点から再構成する技術を何というか。

3D Gaussian Splattingを時間軸に拡張し；高精度な動画表現を可能にした。

2026年1月25日

「AIガバナンス」において；企業がAIの利用目的やリスク対策を外部に公表し；社会的な信頼を得る活動を何と呼ぶか。

透明性を確保し；ステークホルダーへの説明責任を果たすための活動。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の流れ」を情報の幾何学として捉え；学習の収束を早める「自然勾配法」に必要な行列はどれか。

確率分布の空間における距離（曲率）を定義する重要な行列である。

2026年1月25日

LLMの推論において；「Aという単語が出たら次はBが出やすい」という中間計算結果（キャッシュ）を使い回す技術を何というか。

デコーディング時の重複計算を排除し；推論速度を劇的に高める。

2026年1月25日