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Lv099

「Lv099」の記事一覧

強化学習において；「環境から得られる報酬」をそのまま使うのではなく；「人間から見た行動の良さ」を反映した報酬に変換するプロセスを何というか。

RLHFの中核プロセスであり；人間の好みを報酬関数として数値化する。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；「入力されたプロンプト」の中に「システム命令を無視せよ」という不正な指示がないかをチェックする別のLLMを何というか。

プロンプト・インジェクション攻撃を防御するための多層防御の一つ。

2026年1月25日

AIが「特定の個人の顔」を学習し；本人が言っていない「政治的メッセージ」を発信させるディープフェイクが引き起こす民主主義への脅威を何というか。

偽情報によって有権者の判断が歪められることへの深刻な懸念。

2026年1月25日

非常に多くの統計テストを繰り返すと；偶然に有意な結果が出てしまう問題を回避するための統計的補正はどれか。

偽陽性を抑え；統計的な有意性の信頼度を高めるための手法。

2026年1月25日

AIを導入した際の「組織の成熟度」を測る際；「データが整理され、AIが一部の業務で標準的に使われている」段階は一般に何と呼ばれるか。

試行錯誤を超えて；実務の中にAIが組み込まれ始めている状態。

2026年1月25日

モデルの精度向上のために；「ラベルがない大量のデータ」に対して；モデル自身が予測した「仮のラベル」を付けて学習に加える手法を何というか。

半教師あり学習の一種であり；モデルの自信のある予測を活用して精度を高める。

2026年1月25日

2026年時点のグローバルな議論において；AIによる「自律型致死兵器システム (LAWS)」に対して国際社会が求めている基本的な原則はどれか。

武力行使の判断には必ず人間が関与すべきであるとする倫理的要請。

2026年1月25日

AIによる画像解析において；「水たまりへの反射」や「ガラス越しの風景」を分離し；本来の物体の色や形を復元する技術を何というか。

視角的なノイズを取り除き；情報の純度を高める高度な技術。

2026年1月25日

LLMの学習において；「数学の問題」や「コードの解説」など；論理的思考が必要な高品質データをAI自身に生成させて学習させる手法はどれか。

インターネット上のデータの質の限界を克服し；推論能力を飛躍的に高める。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの学習において；「局所最適解」に陥るのを防ぐため；学習率を周期的に上下させる手法を何というか。

高い学習率で一旦不安定にさせることで；より深い最適解（谷）を探す手法。

2026年1月25日