「Lv100」の記事一覧

物流システム。配送ルート最適化のために「グラフ理論」を用いた計算を高速に行いたいが、既存データはRDBMSにある。どうすべきか。

2025年のデータベーススペシャリストとして、最も重要視されるべきマインドセットはどれか。

医療データ基盤。GDPRおよびHIPAA準拠のため、「誰がいつどの患者のデータを見たか」を改ざん不可能な状態で記録し、かつ特定の管理者でもデータの中身は見れないようにしたい。

ゲーム会社。ユーザーの行動ログ（1日10TB）を分析したいが、クエリのレスポンス要件は緩い。とにかく安く保存・分析したい。最適な構成はどれか。

SaaS企業。テナント数が10万を超え、単一DBでは限界。テナントごとのデータ量はバラバラ。管理コストを抑えつつスケーリングさせる戦略はどれか。

AIスタートアップ。LLMを用いた社内ナレッジ検索システムを構築したい。ドキュメントの更新頻度は高い。回答精度を維持するためのDB構成はどれか。

IoT基盤。数百万デバイスから毎秒送られるデータを、リアルタイムで異常検知し、かつ長期保存して分析したい。コスト効率の良いアーキテクチャはどれか。

金融機関。勘定系システムをパブリッククラウドへ移行する際、最も懸念される「ベンダーロックイン」を回避するためのDB戦略はどれか。

世界規模のECサイト。ブラックフライデーに備え、書き込みスケーラビリティと、リージョン障害時の可用性（RPOほぼ0）を両立させたい。最適なDBアーキテクチャはどれか。

レガシーなメインフレームのDB2から、クラウド上のマイクロサービス群（Polyglot Persistence）へ移行する。データ整合性を担保しつつ段階移行する「ストラングラーパターン」の具体策はどれか。