HOMELv005 モデルを評価するために、全データを「学習用」と「テスト用」に分ける最も一般的な手法は何か。 2026年3月3日 データを一度だけ分割する。 モデルが単純すぎて、学習データの傾向を十分に捉えられていない状態を何というか。 データをk個に分割し、そのうち1つをテスト用、残りを学習用としてk回繰り返して評価する手法は何か。