HOMELv006 複数の決定木を組み合わせて、多数決や平均によって予測精度を高める手法は何か。 2026年3月3日 バギングを用いたアンサンブル学習の代表例。 条件分岐を繰り返すことでデータを分類または回帰する、木構造のモデルは何か。 新しいデータに対して、距離が近いk個のデータの多数決で分類を決める手法は何か。