HOMELv007 ニューラルネットワークの学習で、各バッチの入力を平均0、分散1に正規化することで学習を安定化・高速化する手法はどれか。 2026年3月3日 バッチ正規化は、中間層の出力を正規化し、内部共変量シフトを軽減することで学習を促進する。 AWS GlueのストリーミングETLにおいて、チェックポイントを有効にする主な目的はどれか。 SageMakerでマルチモデルエンドポイントを使用する際、モデルのアーティファクトを保存する必要がある場所はどれか。