クラス分類において、陽性と陰性のデータ比率が1：1000である場合、モデルの有用性を評価するために最も「不適切」な指標はどれか。

Amazon Redshiftに非常に大きなテーブルをロードした後、クエリパフォーマンスを維持するために実行すべきメンテナンス操作はどれか。