HOMELv018 SageMakerでトレーニングしたモデルを「AWS IoT Greengrass」デバイスにデプロイする際、モデルをエッジ環境に最適化するために推奨されるプロセスはどれか。 2026年3月3日 SageMaker Neoは、エッジハードウェア（ARM, NVIDIA, Intel等）に最適化したランタイムを提供し、パフォーマンスを向上させる。 深層学習の物体検出（Object Detection）において、予測されたバウンディングボックスの「重なり具合」を評価し、重複を除去する手法はどれか。 2つの量的変数間の相関関係を、順位に基づいて評価する手法（外れ値に強い相関係数）はどれか。
