HOMELv023 カテゴリ変数の数が非常に多い(高カーディナリティ)場合、ワンホットエンコーディングに代わって次元を抑えるために使われる手法はどれか。 2026年3月3日 ターゲットエンコーディングは、各カテゴリを目的変数の平均値などで置き換えることで1次元に集約する。 Amazon SageMakerでモデルのデプロイ時に「Shadow Variant」を使用する主な利点はどれか。 Kinesis Data Streamsのシャード数を削減(結合)する操作を何と呼ぶか。