HOMELv024 Amazon SageMakerの「XGBoost」において、決定木の各分割での「最小損失減少量」を大きく設定した場合、モデルはどう変化するか。 2026年3月3日 gamma値を大きくすると、より大きな損失減少がないと分割しなくなるため、木が深くならず単純化される。 特徴量の分布を正規分布に近づける変換のうち、0以下の値を含むデータにも適用可能なBox-Cox変換の拡張版はどれか。 Amazon SageMakerのハイパーパラメータ調整(HPO)において、リソースの無駄を省くために有望でない試行を途中で停止する機能はどれか。