HOMELv027 特徴量選択の手法において、モデルを学習させ、最も寄与度の低い特徴量を1つずつ削除していくプロセスを繰り返す手法はどれか。 2026年3月3日 RFE(Recursive Feature Elimination)は、モデルの性能を確認しながら再帰的に不要な変数を除去するラッパー法の一種。 Amazon SageMakerの「Seq2Seq」アルゴリズムにおいて、長い入力文章の特定の重要な部分にモデルが焦点を当てることを可能にする仕組みはどれか。 AWS Glueにおいて、複数のジョブ、クローラ、およびトリガーを組み合わせて一連のデータ処理フローを視覚的に管理・実行するコンポーネントはどれか。