特徴量選択の手法において、モデルを学習させ、最も寄与度の低い特徴量を1つずつ削除していくプロセスを繰り返す手法はどれか。

RFE(Recursive Feature Elimination)は、モデルの性能を確認しながら再帰的に不要な変数を除去するラッパー法の一種。