不均衡データへの対策として、少数クラスの誤分類に対してより高いペナルティ（損失）を課す学習アプローチを何と呼ぶか。

損失関数に重みを付けることで、サンプリングを行わずに少数クラスの重要性をモデルに反映させることができる。

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