モデルの評価において、偽陽性（False Positive）を最小限に抑えたい場合に重視すべき指標はどれか。

2026年3月3日

適合率は「陽性と予測したものの中の正解率」なので、誤検知（偽陽性）を減らす際に重要。

IoTデバイスから送られてくるバイナリ形式のデータを、S3に保存する前に構造化されたJSONに変換するのに適した構成はどれか。

ニューラルネットワークの学習において、過学習を防ぐために特定の割合のニューロンを無効化する手法はどれか。