HOMELv006 特徴量の重要度(Feature Importance)を評価するために、決定木ベースのアルゴリズムでよく使われる手法はどれか。 2026年3月3日 決定木アルゴリズム(XGBoostなど)は、不純度の減少量で特徴量の寄与度を測る。 Amazon S3のライフサイクルポリシーを使用して、古いトレーニングデータを低コストなストレージクラスに移動する際に、最もコストが低いものはどれか。 Amazon SageMakerにおいて、あらかじめ学習済みのモデルを自分のデータで再学習させ、特定のタスクに適応させる手法はどれか。