HOMELv006 Apache Sparkを利用して、S3上の数十テラバイトのデータを分散処理する場合、ノードのメモリ不足を回避するための最も適切な対策はどれか。 2026年3月3日 Sparkジョブの設定でメモリ割り当てを増やすのが直接的な対策。 モデルの推論結果の履歴をAmazon S3に保存し、後の分析や再学習に利用できるSageMakerの機能はどれか。 Amazon SageMaker Data Wranglerでデータセットを読み込む際、データのスキーマ(型)が正しく認識されない場合の対処法はどれか。