HOMELv009 データセットの特徴量のスケールが大きく異なる場合、勾配降下法を用いた学習にどのような影響があるか。 2026年3月3日 スケールが異なると勾配が不均一になり、最適解への到達が非効率になる。 機密性の高いデータを扱う機械学習ワークロードにおいて、SageMakerノートブックとS3間の通信をインターネット経由ではなく、AWS内部ネットワークに限定するための設定はどれか。 大規模なニューラルネットワークのトレーニングにおいて、重みの更新を高速化し、学習を安定させるために、直近の勾配の平均を利用する手法はどれか。