ニューラルネットワークの学習において、勾配が非常に大きくなり計算が不安定になる（勾配爆発）のを防ぐために、勾配の値を一定範囲に制限する手法はどれか。

SageMakerトレーニングジョブの学習中に、S3にある大量のデータを小さな「シャード」に分けて各インスタンスに分散させる入力データ配布戦略はどれか。