回帰モデルの誤差（Residuals）を分析した際、予測値が大きくなるにつれて誤差のばらつきも大きくなる現象（不等分散性）がある場合、どの手法が有効か。

対数変換を行うことで、スケールの大きいデータのばらつきを抑え、等分散性に近づけることができます。

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