Amazon SageMaker Clarifyを使用して、学習前のデータセットにおけるバイアスを測定する際、特定の属性(例:年齢層)に対するサンプル数の偏りを示す指標はどれか。

Class Imbalance (CI) は、ファセット間のサンプル数の差を測定する最も基本的な指標です。