HOMELv026 多クラス分類の評価において、各クラスのF1スコアを計算し、クラスごとのサンプル数に関わらず単純平均をとる手法はどれか。 2026年3月3日 Macro Averageは、サンプル数が少ないクラスの影響度も等しく扱うため、全体のバランスを評価するのに適しています。 Amazon Redshiftにおいて、データを物理的にソートするのではなく、クエリ時にデータの統計情報を活用してブロックの読み込みをスキップする機能はどれか。 Amazon SageMakerのBuilt-in XGBoostで、学習の進行が停止したと見なすための「最小の損失減少量」を指定するハイパーパラメータはどれか。