HOMELv027 Amazon SageMakerの組み込み「Image Classification」アルゴリズムにおいて、非常に少ない画像データで高い精度を出すために推奨される学習オプションはどれか。 2026年3月3日 学習済みの重み（ResNet等）を利用する転移学習により、少量のデータでも効率的に学習可能です。 主成分分析（PCA）を適用する前に、データを「平均0、分散1」に正規化（標準化）すべき主な理由はどれか。 SageMaker Studio上で、実験のパラメータやアーティファクト、メトリクスを自動的にグループ化して「Trial（試行）」として記録する機能はどれか。
