HOMELv029 Amazon SageMakerのハイパーパラメータチューニングにおいて、特定のパラメータの組み合わせを試す優先順位を決め、無駄な試行を早期に打ち切る機能はどれか。 2026年3月3日 学習曲線を見て見込みのないジョブを自動停止することで、時間とコストを節約できます。 特徴量間の関係を分析する際、一方が変化した時にもう一方が「必ず一定の方向に変化する」という順序関係の強さを測る、スピアマンの順位相関係数が適しているのはどのような場合か。 Amazon SageMaker Clarifyを使用して「学習後のモデルバイアス」を測定する際、特定のグループが他のグループより高い確率で「陽性」と判定される割合（差）を示す指標はどれか。
