HOMELv033 Amazon SageMakerの「Linear Learner」で、目的変数の値が 0 または 1 のバイナリ分類タスクを実行する際、損失関数として「cross_entropy_loss」を使用した場合の出力は何を表すか。 2026年3月3日 クロスエントロピーを使用すると、モデルの出力はシグモイド関数を通じた確率として解釈されます。 モデルの評価において、再現率（Recall）を意図的に高く設定（1.0に近づける）した場合に、副次的に発生しやすい現象はどれか。 Amazon SageMaker Pipelinesにおいて、複数のモデルのうち最も精度の高いものだけを登録するために、評価ステップの後に配置するステップはどれか。
