HOMELv034 Amazon SageMaker Model Monitorにおいて、本番環境のデータとベースラインデータの間で「Kullback-Leibler (KL) ダイバージェンス」等の統計的手法を用いて検出するものはどれか。 2026年3月3日 KLダイバージェンスなどの指標により、入力データの統計的な性質が学習時と変わっていないかを監視します。 Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Random Cut Forest (RCF)」において、異常スコアの感度を調整するために、各木を構築する際の間隔を指定するパラメータはどれか。 Amazon S3へのデータ保存において、法的要件などにより「一定期間は上書きや削除を絶対に禁止」する必要がある場合に使用する機能はどれか。