Amazon SageMaker Clarifyの「SHAP分析」において、モデルの個々の予測結果に対して、各特徴量がプラスまたはマイナスにどの程度寄与したかを示す値を何と呼ぶか。

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Linear Learner」において、学習時間を短縮しつつ安定した収束を得るために、各ステップで使用するデータのサブセットのサイズを指定するパラメータはどれか。