特徴量選択において、各特徴量とターゲット変数の間の「相互情報量（Mutual Information）」を算出する最大のメリットはどれか。

2026年3月3日

相互情報量は、変数間の線形・非線形を問わない依存の強さを測定できるため、多機能な特徴量評価に適しています。

AWS GlueのETLジョブにおいて、メモリ消費が激しい大規模な結合処理や複雑な変換を行う際、より高いメモリとCPUを備えた「G.2X」ワーカータイプを選択する主な目的はどれか。

Amazon SageMakerの組み込みXGBoostにおいて、非常に大規模なデータセットを扱う際に、メモリ使用量を抑えつつ高速に決定木を構築する「tree_method」の値はどれか。