HOMELv035 Amazon SageMakerの組み込みXGBoostにおいて、非常に大規模なデータセットを扱う際に、メモリ使用量を抑えつつ高速に決定木を構築する「tree_method」の値はどれか。 2026年3月3日 hist（ヒストグラムベース）のアルゴリズムは、連続値をビンに分割することで計算量を劇的に減らし、大規模データの学習を効率化します。 特徴量選択において、各特徴量とターゲット変数の間の「相互情報量（Mutual Information）」を算出する最大のメリットはどれか。 Amazon SageMaker Model Monitorにおいて、個々の特徴量がモデルの予測値の変化にどの程度寄与しているかの「説明性」の変化を監視するモードはどれか。
