HOMELv035 Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「IP Insights」において、負例(偽のペア)を生成するために、バッチ内のデータをシャッフルして利用する割合を指定するパラメータはどれか。 2026年3月3日 shuffled_negative_sampling_rateにより、実際のデータセット内の値を組み替えて効果的な負例を作成し、学習効率を高めます。 数値データとカテゴリデータが混在する不均衡データセットに対して、少数クラスを合成して増やす際に適した手法はどれか。 Amazon SageMaker Serverless Inferenceにおいて、エンドポイントに割り当てられるCPUリソースは、どの設定値に比例してスケールするか。