HOMELv019 モデルが複雑すぎて、訓練データには合うがテストデータでは誤差が大きい状態はどれか。 2026年3月7日 バリアンス（分散）が高く、新しいデータに対する汎化性能が低い状態である。 複数の異なるデータソースを統合する際、主キーが重複して衝突することを何と呼ぶか。 「80/20の法則」を確認するために、棒グラフと累積比率の折れ線を組み合わせた図はどれか。
